人工智慧（Artificial Intelligence, AI），是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧。人工智慧技術在近幾年積極發展，如今年3月由英國倫敦Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程式AlphaGo擊敗頂尖職業棋手李世乭，成為第一個不藉助讓子而擊敗圍棋職業九段棋士的電腦圍棋程式，人工智慧又再度成為熱門話題。甫結束之美國總統大選，印度新創公司Genic.ai開發名為MogIA的AI系統從Google、Facebook、Twitter和YouTube上收集超過2000萬個數據點並進行分析後，預測川普將會獲得今年美國大選最終勝利，與大部分媒體、民調單位之結果不同，最後選舉結果，人工智慧再次勝利。
- 11月 11 週五 201618:27
法律人工智慧之發展 /朱崇佑律師
- 1月 10 週日 201620:38
物聯網(IOT)相關法律風險與管控初探—由企業法務角度觀察(下)(蘇崇哲律師)
參、幾個值得注意的法律風險
若可以克服認證、產品相容性、與溝通標準協定等等的技術障礙，IOT設備在理論上將可以不斷擴充延伸。因此也產生了新的法律風險。
若可以克服認證、產品相容性、與溝通標準協定等等的技術障礙，IOT設備在理論上將可以不斷擴充延伸。因此也產生了新的法律風險。
- 1月 07 週四 201618:51
物聯網(IOT)相關法律風險與管控初探—由企業法務角度觀察(中)(蘇崇哲律師)
貳、隱私權
近來業界出現「合於倫理的數據使用」(Ethical Data Handling)[1] 一詞，來描述網路時代對於個人隱私權的期待與合理保護範圍。
近來業界出現「合於倫理的數據使用」(Ethical Data Handling)[1] 一詞，來描述網路時代對於個人隱私權的期待與合理保護範圍。
- 1月 06 週三 201618:59
物聯網(IOT)相關法律風險與管控初探—由企業法務角度觀察(上)(蘇崇哲律師)
對於物聯網(Internet of Things, 以下簡稱”IOT”)而言，經常被提到的問題包括了: 安全性(Security)、個人隱私(Privacy)、產品互通性與標準的建置(interoperability & standards)、爭議管轄(Jurisdiction)、資訊歧視(Data Discrimination)、公安維護(Law Enforcement and Public Safety)、產品責任(Device Liability)、行業發展前景(Emerging Economy and Developments)等方面[1]。 限於篇幅，本文將分為上、中、下三篇。第一篇討論IOT設備的安全性與法律風險管控。第二篇介紹IOT與隱私權保障之間的衝突問題。第三篇則介紹IOT的其他法律風險(包括爭議管轄、資訊歧視、公安監視、以及產品責任等面向)。本文期待跳脫純粹法令或學術探討論文的形式，而側重於商務的角度，從企業法務的角度，來介紹物聯網的法律風險，並分享相關因應之道。行文倉促，簡陋之處尚祈指正。
壹、安全性
壹、安全性
1
營業秘密 (1)