隨著近幾年的高新科技發展，特別是大數據與人工智慧的長足進步，造成全球金融法規變動大幅攀升，根據Thomson Reuters之統計，自2008年至2015年之間，法規變動量成長將近5倍。
從應用面而言，客戶徵信、法令遵循、風險詐欺之控制偵測、行銷客服之精準化與智能化、自動化流程、投資策略之優化…等，經採用新科技例如機器學習、自然語言處理之人工智慧、生物辨識、雲端計算與區塊鍊等方式，在於銀行、保險、資本管理等領域皆帶來深遠之影響。其所衍生之議題包含以下幾個層面：「增加金融產業之不確定性」、「安全問題之升級」、「風險集中化」、「資安與個資問題之再建構」、「數位代幣興起」以及「跨國監理逐年漸增」。
至於Regtech提供金融相關單位予以合乎法規範之技術支援，從1990年代伊始逐步從監控分析的風險管理、2000年之後的Know your Customer轉換到現今所謂Know Your Data，其發展趨勢是運用科技增加監理效能並減少所需之成本。
未來相關法規可能的變動部分，歐盟的GDPR一般資料保護規範必須為個資保護設計與預設，個人識別性之重新界定，並特別強調「更正」、「刪除」、「可攜」、「拒絕」之個資當事人基本權；MiFID II新金融工具市場規則中之交易報告、研究報告費用分擔問題，強化投資人權益保障、限制投機性商品、限制自動化交易系統之濫用、提升金融市場透明度等方面都進行改革，以符合金融產業之自動化、智能化與創新化；並於勞動市場就業歧視、隱私權等議題，所涉及之指揮、監督、調職、懲戒、解雇決策等程序之勞動法規影響預作未雨綢繆之檢討。
全站熱搜
留言列表
友好網站連結 
